Connectez vos bases et créez un modèle sémantique par IA en quelques minutes

0:00Étape 1 : connecter une base d'exploitation SQL Server

D'abord, on ajoute une source de données. On la nomme Casino Operations, et on choisit SQL Server. Ensuite, l'hôte, le port, et le nom de la base. Puis l'identifiant, toujours chiffré. Connecté ! Dix-sept tables et cent cinquante-huit colonnes, cartographiées automatiquement.

0:25Étape 2 : connecter une base financière PostgreSQL

Maintenant, la base Casino Finance, pour le tableau de bord financier. Elle tourne sur Postgres : on saisit simplement l'hôte et le nom de la base. On ajoute les identifiants, et on se connecte. Terminé ! Seize tables et cent vingt-six colonnes, prêtes à être analysées.

0:44Étape 3 : créer le modèle sémantique avec Vexon

Des tables connectées, ce ne sont que des données brutes. Un modèle sémantique apprend à Semavex ce qu'elles signifient pour votre entreprise. On ouvre le modèle Casino Operations, et on passe en mode édition. On pourrait choisir les tables à la main... mais pourquoi se fatiguer ? On demande plutôt à Vexon, notre agent de modélisation IA.

On décrit l'activité avec nos propres mots : qui nous sommes, ce que nous suivons, et comment nous définissons nos chiffres, comme le win, le hold et l'occupation. On envoie, et Vexon se met au travail. Il analyse chaque table et échantillonne des valeurs réelles. Ça prend quelques minutes... alors avançons ! Et voici la proposition ! Vexon a rédigé le contexte métier : nos trois casinos, la devise, la journée de jeu, et chaque définition.

Chaque table et chaque colonne reçoit une description claire, avec un niveau de confiance, pour savoir exactement quoi vérifier. Les données sensibles, comme les numéros de carte de fidélité, sont signalées automatiquement. Vexon déduit aussi comment les tables sont liées, et liste ce qu'il veut nous faire confirmer. Il explique même ses hypothèses, et ajoute des conseils de performance. Pas de boîte noire.

Un clic pour appliquer... et voilà ! Dix-sept tables, cent cinquante-huit colonnes. Le contexte métier vit désormais dans le modèle, et chaque colonne a un rôle : une mesure à additionner, une dimension pour segmenter, ou une date pour les tendances. Et les mesures ? Vexon les a créées directement à partir de notre objectif. Table Win, Table Hold en pourcentage, formule déjà écrite.

Les colonnes acceptent aussi des synonymes : GGR et revenus de jeu donnent le même chiffre. Vingt-huit relations relient visites, machines à sous, tables et établissements : une seule question peut couvrir tout le casino. Et voici la vue d'ensemble, sous forme de diagramme. On enregistre, on publie... et le modèle est en ligne !

Désormais, chaque question, rapport et alerte passe par ce modèle. Tout le monde obtient les mêmes chiffres, dans la langue de votre métier.

2:49Étape 4 : un second modèle pour la finance

Maintenant, un second modèle, pour Casino Finance. Chaque source de données a son propre modèle sémantique, avec son propre langage métier. Même recette : on donne à Vexon l'objectif financier. Les revenus, les coûts, les bénéfices, la trésorerie, et les dettes fournisseurs. Vexon se met au travail... et encore une fois, on saute l'attente.

Même proposition qu'avant : contexte métier, descriptions et hypothèses, tout est à valider. On applique... Dix tables, cent trois colonnes. Vexon a même écarté les tables inutiles pour ce rapport. Les rôles des colonnes et les mesures financières sont déjà en place, créés à partir de l'objectif. Quatorze relations relient les journaux, les comptes et les paiements.

On enregistre, on publie... et Casino Finance est en ligne, juste à côté de Casino Operations. Dernière chose : Vexon comprend votre demande dans n'importe quelle langue, pas seulement l'anglais. Décrivez votre activité en français, en espagnol ou en portugais, et ça marche tout aussi bien.