Les projets de reporting commencent d'habitude par un entrepôt de données. Pour beaucoup d'équipes de taille moyenne, les chiffres dont elles ont besoin se trouvent déjà dans une seule base de données transactionnelle. Semavex produit ses rapports directement sur cette base : aucun pipeline, aucune copie des données, aucun SQL à écrire. Vexon, l'agent IA de Semavex, construit le modèle, répond aux questions et livre les rapports.
Un entrepôt rassemble les données de plusieurs systèmes et éloigne les analyses lourdes de la base de données de votre application. Pour y arriver, il faut des pipelines ETL, une couche de modélisation, un outil de BI et des personnes pour entretenir le tout. Chaque étape ajoute un délai entre une transaction et le rapport qui la montre.
Quand la plupart des questions portent sur une seule base opérationnelle, comme un grand livre, un système de facturation ou une plateforme de jeu, cette chaîne est un long détour. L'équipe de données passe son temps à faire tourner les pipelines, et les personnes qui ont besoin des chiffres attendent encore un analyste.
Semavex ne copie pas vos tables dans un stockage à lui. Il conserve un modèle sémantique : Vexon rédige les tables, relations et mesures à partir d'une description en langage courant de votre entreprise, et votre équipe le valide.
Vexon transforme chaque question en plan de requête structuré. Semavex valide le plan par rapport à votre modèle sémantique et à une liste blanche, puis le traduit en SQL paramétré avec du code déterministe.
Chaque requête est une lecture, planifiée en fonction de vos vrais index et arrêtée si elle dépasse sa limite de temps. Par défaut, les rapports ne bloquent jamais les écritures de votre application.
Les rapports enregistrés et planifiés interrogent la base au moment où ils s'exécutent : les chiffres correspondent à ce que voit votre application, sans décalage de synchronisation.
Le reporting sur la base en direct ne répond pas à tout. Gardez ou construisez un entrepôt quand :
Semavex fonctionne aussi à côté d'un entrepôt et des outils de BI que vous avez déjà, pour les questions et les rapports récurrents sur les données opérationnelles qui attendraient sinon dans la file d'un analyste.
Oui, quand les requêtes sont maîtrisées. Semavex n'envoie que des requêtes de lecture, construites par du code déterministe à partir d'un plan validé, planifiées en fonction de vos index et arrêtées à une limite de temps. Par défaut, elles ne bloquent jamais les écritures de votre application, et nous recommandons de vous connecter avec un compte en lecture seule ou à un réplica en lecture.
Autant que votre base de données. Un rapport lit les données au moment où il s'exécute, que vous l'ouvriez, le rafraîchissiez ou le receviez selon un horaire. Il n'y a ni extraction ni chargement de nuit entre les deux.
Une personne qui connaît vos données devrait valider le modèle sémantique rédigé par Vexon et le tenir à jour quand le schéma change. Il n'y a aucun pipeline à construire ni à réparer : le travail porte sur le modèle, pas sur la tuyauterie.
PostgreSQL, SQL Server, MySQL et MariaDB. Snowflake arrive bientôt.
Réservez une démo : nous parcourrons le modèle sémantique, quelques rapports et une planification sur des données comme les vôtres.