Vos données, interrogées intelligemment. Livrées automatiquement.

Vexon traduit le langage naturel en SQL optimisé pour vos index, génère des rapports riches et les livre selon votre planification, sans intervention manuelle.

De la question à votre boîte de réception en quelques secondes

Posez une question en langage courant. Vexon s'occupe du reste, de la planification de la requête à la livraison du rapport.

Étape 01

Demandez

« Afficher le revenu mensuel récurrent par région pour le T3 » : tapez simplement ce dont vous avez besoin en langage naturel.

Étape 02

Analysez

L'IA interprète votre intention, inspecte la topologie des index et génère du SQL optimisé en quelques millisecondes.

Étape 03

Recevez

Les rapports formatés arrivent dans votre boîte de réception selon la planification que vous définissez. Configurez et oubliez.

Du langage courant au SQL de production

Décrivez le rapport dont vous avez besoin. Vexon traduit des intentions analytiques complexes en SQL optimisé avec CTEs multiples, en gérant automatiquement les jointures, agrégations, fonctions de fenêtrage et cas particuliers.

Requête en langage naturel
User request
# Produce a single monthly time-series table
## Columns
- Year, Month, Total transaction count & volume
- Channel breakdown (ATM, Online, Mobile) as count columns
- Channel share % for the two largest channels that month
- YoY count change % vs same month prior year
- Reversal count & reversal rate (reversed / total)
- Direct deposit count, volume, and MoM change % (flag >±10%)
- Total pending transaction value at month-end snapshot
## Filters
- Deposit accounts only (Checking, Savings)
- Exclude CreditCardTransactions
- Date range: 2023-01-01 to today
## Sort
- Chronological ascending
11 analytical requirements parsed
generated_query.sql
WITH __agg AS (
  SELECT COUNT([t].[transaction_id]) AS [total_txn_count],
    SUM([t].[amount]) AS [total_txn_volume],
    COUNT(CASE WHEN [t].[channel]='ATM' THEN [t].[transaction_id] END) AS [ch_atm],
    COUNT(CASE WHEN [t].[channel]='Online' THEN [t].[transaction_id] END) AS [ch_online],
    COUNT(CASE WHEN [t].[channel]='Mobile' THEN [t].[transaction_id] END) AS [ch_mobile],
    COUNT(CASE WHEN [t].[is_reversed]=1 THEN [t].[transaction_id] END) AS [reversal_count],
    CAST(COUNT(CASE WHEN [t].[is_reversed]=1 THEN [t].[transaction_id] END)
      AS DECIMAL(18,6)) / NULLIF(COUNT([t].[transaction_id]),0) * 100 AS [reversal_rate_pct],
    COUNT(CASE WHEN [tt].[type_name]='Direct Deposit' THEN [t].[transaction_id] END) AS [dd_count],
    SUM(CASE WHEN [tt].[type_name]='Direct Deposit' THEN [t].[amount] END) AS [dd_volume],
    SUM(CASE WHEN [t].[is_pending]=1 THEN [t].[amount] END) AS [pending_value],
      YEAR([t].[transaction_date]) AS [year],
      MONTH([t].[transaction_date]) AS [month],
      DATETRUNC(month, [t].[transaction_date]) AS [txn_month]
  FROM      [dbo].[Transactions] AS [t]
  LEFT JOIN [dbo].[Accounts] AS [a] ON [t].[account_id]=[a].[account_id]
  LEFT JOIN [dbo].[ProductTypes] AS [pt] ON [a].[product_type_id]=[pt].[product_type_id]
  LEFT JOIN [dbo].[TransactionTypes] AS [tt] ON [t].[transaction_type_id]=[tt].[transaction_type_id]
  WHERE [t].[transaction_date] >= '2023-01-01'
    AND [pt].[product_name] IN ('Checking','Savings')
  GROUP BY YEAR([t].[transaction_date]), MONTH([t].[transaction_date]),
      DATETRUNC(month, [t].[transaction_date])
)
SELECT __agg.*,
  LAG([total_txn_count],1) OVER(PARTITION BY [month] ORDER BY [txn_month]) AS [prev_yr_count],
  LAG([dd_volume],1) OVER(ORDER BY [txn_month]) AS [prev_mo_dd_vol]
FROM __agg
ORDER BY [txn_month] ASC
OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 50 ROWS ONLY
4
Tables jointes
15
Colonnes calculées
2
Fonctions de fenêtrage
~220ms
Temps de génération

Du SQL qui respecte vos index

La plupart des générateurs de requêtes par IA ignorent la topologie des index de votre base de données et produisent des requêtes qui empruntent les mauvais chemins d'accès. Le planificateur sensible aux index de Vexon inspecte les index composites, les index partiels, la cardinalité et les clés de partition, de sorte que le SQL paramétré que Semavex génère à partir de son plan soit le genre que votre optimiseur va réellement apprécier.

  • Prise en charge des préfixes d'index composites
  • Correspondance des conditions d'index partiels
  • Ordonnancement des jointures guidé par la cardinalité
query.sql
Naive AI - Full Table Scan
SELECT region, SUM(amount) FROM orders WHERE EXTRACT(quarter FROM created_at) = 3 GROUP BY region; -- seq scan on orders (1.2M rows)
Semavex - Index Aware
SELECT region, SUM(amount) FROM orders WHERE created_at BETWEEN '2025-07-01' AND '2025-09-30' GROUP BY region; -- idx_orders_created_at (range scan)
Schedule Builder
0 8 * * MONEvery Monday at 8:00 AM|
Recipients
cto@company.comdata-team@company.com+ Add
Report

Configurez. Oubliez. Retrouvez dans votre boîte de réception.

Créez des planifications de rapports récurrents avec un éditeur visuel CRON. Choisissez les destinataires, le format et l'heure de livraison. Vexon gère la génération et la livraison via Resend de manière fiable, à chaque fois.

  • Constructeur visuel de planification CRON
  • Gestion des destinataires par rapport
  • Accusés de livraison et logique de réessai

Tout ce dont vous avez besoin

Une plateforme complète de rapports et d'analytique, de la génération de requêtes à la livraison par courriel.

Génération de requêtes par IA

Du langage naturel au SQL optimisé, automatiquement. Aucune expertise en requêtes requise.

Planification de rapports

Constructeur visuel CRON avec livraison par courriel. Créez des planifications récurrentes en quelques secondes.

Planificateur sensible aux index

Un planificateur sensible aux index qui lit les métadonnées réelles de vos index, de sorte que chaque requête générée respecte la topologie de vos index.

Suite de rapports complète

Tableaux de bord, filtres, exploration détaillée et export CSV/PDF, le tout intégré.

Intégration Resend

Livraison fiable par courriel avec accusés de réception et réessais automatiques.

Prise en charge multi-bases de données

PostgreSQL, SQL Server et MySQL (Snowflake bientôt disponible), avec intégration complète du catalogue système prête à l'emploi.

Une tarification simple et transparente

Un abonnement plateforme qui couvre l'infrastructure, le soutien technique et la maintenance, ainsi qu'un portefeuille de crédits IA que votre équipe contrôle.

Professional
Pour les organisations de petite et moyenne taille
Sur demande
facturé annuellement
Essai gratuit de 30 jours
Crédits IA inclus
50 $ / mois
~500 requêtes Vexon · ajoutées mensuellement
Ce qui est inclus
  • Jusqu'à 10 utilisateurs
  • Suite d'agents IA Vexon — constructeur de modèle sémantique, agent de données et agent de rapports
  • Jusqu'à 10 sources de données
  • 20 modèles de rapports
  • 20 planifications de rapports
  • Livraison de rapports planifiés
  • Tableau de bord et exports
  • Allocation de crédits par utilisateur
  • Recharge automatique du portefeuille
  • 1 revue annuelle de l'état du schéma
  • 1 audit annuel de rapports
  • 1 séance d'intégration (première année)
  • Infrastructure cloud partagée
  • Soutien prioritaire par courriel · SLA 24 h
  • SLA de disponibilité 99,5 %
Enterprise
Pour les organisations à grande échelle et les fournisseurs de plateformes
Sur mesure
contrat annuel
Contactez-nous pour un pilote
Crédits IA
Allocation mensuelle négociée
Tarif personnalisé · remises sur volume
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  • Sièges utilisateurs négociables
  • Limite de sources de données négociable
  • Instance Azure dédiée
  • Isolation VNet
  • Alertes de données — surveillance et alertes en temps réel sur l'activité de la base de données
  • Revues trimestrielles d'affaires
  • 4 séances d'intégration (première année)
  • Canal Slack de soutien dédié · SLA 8 h
  • Voie d'escalade directe pour les incidents critiques
  • SLA de disponibilité 99,9 %
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